目的在人机协同的设计背景下,研究提出的一套基于数据驱动的自动化生成设计方法,以致力于提高设计效率,为企业创新需求提供学术参考价值。方法研究首先运用文本挖掘,并生成用户感性意象和产品特征词表,随后基于QM1对文本进行积极和消极感性意象分类,定量化的分析了用户的偏好,快速响应用户的需求。随后以公路自行车为设计案例,开发出应用程序编程接口(API)工具。结果根据QM1的分析结果,选取了类别得分最高的6个设计元素进行组合,而后在SolidWorks的DriveWorksXpress中创建选定的设计元素模型和装配体的副构件,实现了用户需求与三维造型相匹配的自动化设计方案生成。结论研究基于文本挖掘,并以公路自行车的自动化设计实践验证了有效性,方法具有数据驱动、快速响应和自动化的优势。