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刘超 (刘超.) (Scholars:刘超) | 刘彬彬 (刘彬彬.)

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为准确度量我国金融机构对金融系统的尾部风险溢出,本文改进了基于CoVaR方法的分位数回归模型。基于极值理论和ARMA-GARCH模型拟合收益率边缘分布,构建了改进的非对称CoVaR模型,从系统性金融风险贡献绝对值(△CoVaR)和相对值(%CoVaR)两方面详细考察了2002年7月1日至2018年12月28日我国42家上市金融机构的尾部风险溢出效应。结果表明:在q=0.01的情况下,不同类型金融机构对金融市场的系统性金融风险贡献有显著差异,银行类与保险类机构的系统性金融风险值得重点关注;金融机构的系统性金融风险贡献相对值与在险价值存在显著联系,自身风险最低的银行类机构具有最大的风险溢出强度,是...

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Co VaR 风险溢出 系统性金融风险 VaR

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  • [ 1 ] 北京工业大学经济与管理学院

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统计研究

Year: 2020

Issue: 12

Volume: 37

Page: 58-74

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