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张智答 (张智答.) | 王晓琦 (王晓琦.) | 张晗宇 (张晗宇.) | 关攀博 (关攀博.) | 王传达 (王传达.) | 唐贵谦 (唐贵谦.)

Indexed by:

CSCD

Abstract:

运用潜在源贡献分析(PSCF)方法,识别了2018年秋冬季京津冀地区典型城市北京,唐山和石家庄PM2.5的潜在污染源区;基于气象-空气质量模式(WRF-CAMx)和传输通量计算方法定量评估了与其周边省市之间PM2.5的传输贡献,识别了三个典型城市PM2.5的传输路径,揭示了PM2.5传输净通量的垂直分布特征.结果表明,三个城市秋冬季PSCF高值主要集中在河北南部,河南东北部和山西中东部地区;秋冬季PM2.5均以本地贡献影响为主(51.78%~68.40%),外来贡献为辅(31.60%~48.22%),不同季节贡献率有所波动.整个观测期间,近地面主要表现为毗邻城市向北京和石家庄输送PM2.5,而唐山主要表现为向外输送PM2.5,净通量最大值出现在海拔0~50m,其净通量为-99.47t/d.同时鉴别出了一条主要的传输路径,即西南-东北方向.

Keyword:

气象-空气质量模式(WRF-CAMx) 潜在源贡献分析(PSCF)法 传输通道 PM2.5传输通量

Author Community:

  • [ 1 ] [张智答]北京工业大学
  • [ 2 ] [王晓琦]中国科学院大气物理研究所

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Source :

中国环境科学

ISSN: 1000-6923

Year: 2021

Issue: 3

Volume: 41

Page: 993-1004

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