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王俊 (王俊.) | 苗军 (苗军.) | 卿来云 (卿来云.) | 乔元华 (乔元华.) (Scholars:乔元华)

Abstract:

自然场景文本定位检测是文本识别的研究热点之一。EAST算法是目前自然场景文本定位检测算法较为出色的算法之一,在ICDAR2015数据集上,有着较高的准确率和召回率。但EAST算法仍存在着感受野不够大、长文本检测效果不佳的问题。因此本实验对EAST算法进行改进,通过改进EAST算法的结构,加入了ASPP网络,扩大感受野,加入了BLSTM神经网络,增强了文本之间的关联,提高文本定位效果。实验结果表明,该算法在ICDAR2015文本定位任务上的召回率为77.84%,精确率为86.24%,F-score为81.82%,优于经典EAST算法。

Keyword:

ASPP网络 BLSTM神经网络 Text Recognition ASPP Network 文本识别 EAST BLSTM Neural Network

Author Community:

  • [ 1 ] [王俊]北京信息科技大学,网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京
  • [ 2 ] [苗军]北京信息科技大学,网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京
  • [ 3 ] [卿来云]中国科学院大学,计算机科学与技术学院,北京
  • [ 4 ] [乔元华]北京工业大学,数理学院,北京

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Source :

计算机科学与应用

ISSN: 2161-8801

Year: 2021

Issue: 01

Volume: 11

Page: 167-175

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