Abstract：
介绍了基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的脑年龄预测模型在二维切片、三维图像块和三维全脑图像3个方面的一些典型研究成果。分析了脑年龄预测在数据集和模型方面存在的不足,并提出了未来的发展方向。指出了基于CNN的脑年龄预测模型有望应用于神经退行性疾病的个性化诊断和治疗,具有很大的临床应用价值。
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Source ：
医疗卫生装备
Year： 2021
Issue： 05
Volume： 42
Page： 86-91
Cited Count：
WoS CC Cited Count： 0
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 14
Affiliated Colleges：
