Abstract：
针对传统相关滤波算法进行改进,以提高算法在目标发生尺度变化、遮挡形变等复杂场景时的跟踪性能,提出一种融合尺度自适应和重检测机制的鲁棒性能的跟踪算法.该算法在融合FHOG和CN两种互补特征基础上,引入一种尺度自适应策略解决了尺度变化的问题,此外还进一步优化了模型更新策略并加入重检测机制,增强算法鲁棒性能.通过OTB100数据集测试结果表明,所提出算法相对于KCF算法精确度和成功率分别提升4.9％和17％,平均跟踪速度为45帧/s,且在遮挡、尺度变化和光照变化等场景下表现优异,能有效实现长期跟踪目标.
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Source ：
电子测量技术
ISSN： 1002-7300
Year： 2021
Issue： 8
Volume： 44
Page： 98-104
Cited Count：
WoS CC Cited Count： 0
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count： -1
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 2
Affiliated Colleges：
