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刘卓 (刘卓.) | 汤健 (汤健.) | 柴天佑 (柴天佑.) | 余文 (余文.)

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如何融合球磨机系统研磨过程所产生的多模态机械信号构建磨机负荷参数预测(Mill load parameter forecast-ing,MLPF)模型是当前研究的热点.针对上述问题,本文提出一种基于多模态特征子集选择性集成(Selective ensemble,SEN)建模的MLPF方法.首先,对多模态机械信号进行时频域变换得到高维频谱数据;接着,采用相关系数法和互信息法对多模态频谱进行线性和非线性特征子集的自适应选择;最后,采用优化和加权算法对上述特征子集的候选子模型进行自适应地选择与合并,得到基于SEN机制的MLPF模型.采用磨矿过程实验球磨机的机械信号仿真验证了所提方法的有效性.

Keyword:

多模态机械信号 磨机负荷参数 选择性集成 特征子集

Author Community:

  • [ 1 ] [刘卓]东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室 沈阳110819中国
  • [ 2 ] [汤健]北京工业大学信息学部 北京100124中国
  • [ 3 ] [柴天佑]东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室 沈阳110819中国
  • [ 4 ] [余文]墨西哥国立理工大学高级研究中心(CINVESTAV-IPN) 墨西哥07360墨西哥

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Source :

自动化学报

ISSN: 0254-4156

Year: 2021

Issue: 8

Volume: 47

Page: 1921-1931

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