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黄晓冬 (黄晓冬.) | 端木帅飞 (端木帅飞.) | 毕敬 (毕敬.) | 苑海涛 (苑海涛.)

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为了在满足应用性能的同时有效降低云提供商的运营成本,针对混合绿色云环境设计智能的任务调度方法,提出一种混合绿色云数据中心环境下的成本最小化方法,该方法提供的任务调度能够根据私有云能耗、可用的绿色能源和公有云的资源执行价格等在时间上的差异,智能地将所有到达的任务调度到私有云和公有云中执行,并确保云数据中心执行任务时对服务延迟的要求。在此基础上提出一种基于遗传学习的粒子群算法求解优化问题。通过仿真实验表明,所提方法可以大幅降低私有云提供商的运营成本。

Keyword:

云数据中心 成本最小化 服务延迟 混合云 绿色能源 任务调度

Author Community:

  • [ 1 ] 海军航空大学
  • [ 2 ] 北京工业大学信息学部软件学院
  • [ 3 ] 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院

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Source :

计算机集成制造系统

Year: 2021

Issue: 08

Volume: 27

Page: 2416-2425

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