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孙恩昌 (孙恩昌.) | 屈晗星 (屈晗星.) | 袁永仪 (袁永仪.) | 张延华 (张延华.) (Scholars:张延华)

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随着第五代(the fifth generation,5G)移动通信系统商用进程的推进,设备到设备(device-to-device,D2D)通信越发受到人们的关注.频率、功率等资源分配作为优化D2D通信的关键技术成为重要的研究课题,因此对蜂窝网络中D2 D通信资源分配研究进行综述.首先介绍D2 D通信模型和模式;其次从数学理论角度出发,分析蜂窝网络中D2 D通信资源分配的主要方法:基于图论、超图理论、博弈论、机器学习和启发式算法等,对这些算法进行对比分析;最后总结上述D2 D资源分配方法存在的主要不足,并对蜂窝网络中D2 D通信的未来发展进行展望.

Keyword:

资源分配 机器学习 博弈论 D2D通信 超图理论 5G网络

Author Community:

  • [ 1 ] [孙恩昌]北京工业大学信息学部,北京 100124;北京工业大学先进信息网络北京实验室,北京 100124
  • [ 2 ] [屈晗星]北京工业大学信息学部,北京 100124;北京工业大学先进信息网络北京实验室,北京 100124
  • [ 3 ] [袁永仪]北京工业大学信息学部,北京 100124;北京工业大学先进信息网络北京实验室,北京 100124
  • [ 4 ] [张延华]北京工业大学信息学部,北京 100124;北京工业大学先进信息网络北京实验室,北京 100124

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Source :

北京工业大学学报

ISSN: 0254-0037

Year: 2021

Issue: 10

Volume: 47

Page: 1188-1200

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