半监督视频目标分割是计算机视觉领域中的一个研究热点.传统半监督视频目标分割方法的网络模型缺乏对相似目标的判别力，且传统的掩码传播方式对模型的指导能力较弱.本文提出一种基于前景感知视觉注意的半监督视频目标分割方法.三流孪生编码器将输入图像映射到同一特征空间，使得相同目标具有相似的特征.基于前景感知的视觉注意将编码器输出的特征进行相似度匹配，并利用分割掩码突显前景特征，形成前景感知视觉注意，以此关注给定的分割目标，提升模型对待分割目标的判别力.基于残差细化的解码器采用残差学习的思想，融合当前帧图像的低阶特征，逐步改善分割细节.在公开基准数据集上的实验结果表明，本文方法可以较好地解决相似目标容易产生...