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亓浩雲 (亓浩雲.) | 王晓琦 (王晓琦.) | 程水源 (程水源.)

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选择河北省邢台市作为研究对象,将2020疫情作为一个极限管控措施下的极限减排实验情景,把2021疫情作为未来常态化疫情防控实验分析情景.与疫情前期对比,两次疫情期间臭氧浓度均有提升且2021疫情时期颗粒物浓度同样有提高,2020疫情时期其他污染物浓度均有不同程度的改善,而与2019历史同期相比,两次疫情期间臭氧浓度同样有升高现象,除此以外,2021疫情时期污染物改善较好.利用长短期记忆网络(LSTM)算法和空气质量预报模式系统(WRF-CMAQ)量化了两次疫情时期气象因素对于污染物浓度变化的影响,根据空气质量模拟法反推了不同污染物受人为影响的浓度变化.实验结果表明,LSTM算法在两次疫情期间的...

Keyword:

邢台市 机器学习算法 空气质量模型 新冠肺炎 PM_(2.5)

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  • [ 1 ] 北京工业大学环境与生命学部区域大气复合污染防治北京市重点实验室

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Source :

中国环境科学

Year: 2022

Issue: 08

Volume: 42

Page: 3512-3521

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