Abstract：
为解决旅游人口增加导致的城市客流激增与滞留及交通拥堵等问题，提出一种基于手机信令数据精准提取游客特征的方法，精准识别游客的出行轨迹，分析挖掘旅游客流的特征及其变化规律.基于上述方法，以北京八达岭长城景区为案例进行计算、识别与分析，得到其景区内游客的时空特征.结果表明，该方法具有普适性和可移植性，可在数据支撑充足的情况下完成长时段、多范围的景区客流识别及出行规律挖掘，为景区客流量预测及应急保障提供科学数据支撑，并为旅游、交通管理部门和旅游者提供决策支持，提高旅游交通的服务水平.
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Source ：
北京工业大学学报
Year： 2022
Issue： 08
Volume： 48
Page： 842-850
Cited Count：
WoS CC Cited Count： 0
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 9
Affiliated Colleges：
