Abstract：
针对传统最大类间方差法（Maximum Between-Class Variance,MBCV）在分离轴承故障信号过程中存在的分割阈值适应性差、分离效果不佳的问题，提出一种基于MBCV动态阈值曲线的滚动轴承故障诊断方法。该方法通过MBCV法获得频谱均分子区间的各分割阈值，然后高阶拟合各部分阈值进而获得动态阈值曲线，再通过调整优化频谱分段数量并以分离信号与原信号之间的均方根误差最小化为目标确定最优阈值曲线；依据最优动态阈值曲线将信号频谱分割为高、低两部分，对低幅值部分进行傅里叶逆变换及平方包络谱分析进而诊断故障。此方法能有效消除强干扰成分，最大化提取轴承故障特征。实验分析结果表明，相比于传统MB...
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Source ：
振动工程学报
Year： 2022
Issue： 04
Volume： 35
Page： 942-948
Cited Count：
WoS CC Cited Count： 0
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 7
Affiliated Colleges：
