Abstract：
随着教育的普及和发展，高校的人数比例迅速增加，学生宿舍作为高校重要的生活用水单元，其用水规划在高校的水资源管理中不可忽视。以北京市3所高校学生宿舍为例，各高校人均用水量均低于相应规范的推荐值，在不同生源的宿舍楼和特殊年份中表现出差异性。选取a高校的用水数据进行线性回归分析，结果表明以用水人数、房间数和建筑面积作为自变量对总用水量进行多元线性回归的拟合方程相比仅以用水人数进行一元线性回归的拟合方程的R~2高，且R~2在0.98以上，具有较好的回归效果；线性回归前进行分类或聚类能取得更好的拟合效果，在多元线性回归中根据有无独立卫浴分类优于聚类；不同集合的回归方程的系数具有差异性。
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市政技术
Year： 2022
Issue： 10
Volume： 40
Page： 150-157
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