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孙剑 (孙剑.) | 蒙西 (蒙西.) | 乔俊飞 (乔俊飞.) (Scholars:乔俊飞)

Abstract:

在城市固体废弃物焚烧(municipal solid waste incineration, MSWI)过程中,主蒸汽流量对锅炉机组运行状况、性能监测、过程控制起着至关重要的作用。针对主蒸汽流量难以实时检测的问题,提出了一种基于平均影响值(meanimpactvalue,MIV)和径向基函数(radial basis function, RBF)神经网络的主蒸汽流量软测量方法。首先,根据实际生产过程中锅炉的工艺特点,基于机理及经验知识选取与主蒸汽流量相关的变量;然后,采用MIV算法进行特征选择,确定软测量模型的辅助变量;最后,通过RBF神经网络建立主蒸汽流量软测量智能模型。实验结果表明,建立的...

Keyword:

径向基函数神经网络 平均影响值 主蒸汽流量 软测量 城市固废焚烧

Author Community:

  • [ 1 ] 北京工业大学信息学部
  • [ 2 ] 计算智能与智能系统北京市重点实验室
  • [ 3 ] 智能感知与自主控制教育部工程研究中心
  • [ 4 ] 北京人工智能研究院

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Source :

控制工程

Year: 2022

Issue: 10

Volume: 29

Page: 1829-1834

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