The　Homodyne　K　(HK)　distribution　is　a　generalized　model　of　ultrasound　backscattering,　with　its　parameters　k　(the　ratio　of　the　coherent　to　diffuse　signal)　and　alpha　(the　effective　number　of　scatterers　per　resolution　cell).　When　liver　fibrosis　and　hepatic　steatosis　coexist,　the　backscattered　signal　contributed　by　fibrous　liver　tissue　could　not　be　highlighted,　as　the　signal　components　(SCs)　contributed　by　fatty　liver　have　a　much　larger　amplitude　than　those　by　fibrous　liver.　In　this　situation,　characterizing　liver　fibrosis　by　using　the　HK　distribution　is　quite　challenging.　In　this　study,　we　proposed　using　the　HK　distribution　combined　with　noise-modulated　empirical　mode　decomposition　(NEMD)　for　ultrasonic　assessment　of　liver　fibrosis.　Clinical　ultrasound　radiofrequency　(RF)　data　of　liver　fibrosis　used　in　our　previous　study　[Tsai　et　al.　Ultrasound　Med.　Biol.　47　(2021)　84-94]　were　revisited　(n=237)　.　This　study　was　approved　by　the　Institutional　Review　Board　of　Chang　Gung　Memorial　Hospital　in　Taiwan　to　reuse　clinical　data　for　the　purpose　of　data　analysis.　The　RF　data　were　divided　into　liver　fibrosis　with　no　hepatic　steatosis　(n=94)　and　liver　fibrosis　with　mild　to　severe　hepatic　steatosis　(n=143)　.　The　latter　143　cases　of　RF　data　(F0　=　13,　F1　=　34,　F2　=　18,　F3　=　25,　F4　=　41)　were　included　in　this　study.　The　RF　data　were　decomposed　by　NEMD,　where　artificial　noises　were　added　to　EMD.　The　NEMD　technique　was　used　to　separate　liver　fibrosis　SCs　from　fatty　liver　SCs.　The　NEMD-decomposed　second　intrinsic　mode　function　(IMF2)　signals　were　envelope-detected　and　sliding-window-processed　to　construct　parametric　images　of　the　HK　distribution.　The　XU　estimator　was　used　for　estimating　HK　model　parameters　k　and　alpha　.　The　average　values　of　k　and　alpha　within　the　region　of　interest　in　IMF2　parametric　images　(denoted　by　k(IMF2)　and　alpha(IMF2))　were　used　to　evaluate　the　diagnostic　performance　of　liver　fibrosis.　When　liver　coexisted,　the　areas　under　the　receiver　operating　characteristic　curve　obtained　using　alpha　and　alpha(IMF2)　were　0.69,　0.71,　0.69,　0.67　and　0.81,　0.76,　0.70,　0.60　for　diagnosing　liver　fibrosis　＞=　F1,　＞=　F2,　＞=　F3,　＞=　F4,　respectively.　Those　using　k　and　k(IMF2)　were　0.51,　0.53,　0.59,　0.55　and　0.55,　0.56,　0.51,　0.53,　respectively.　The　NEMD-decomposed　IMF1　signals　may　contain　large-amplitude　SCs　such　as　fatty　liver,　while　the　IMF2　signals　are　mostly　contributed　by　liver　fibrosis.　This　was　confirmed　in　our　experiments.　Therefore,　IMF2　SCs　were　used　in　this　study.　NEMD-HK　improves　the　performance　of　liver　fibrosis　detection　when　fatty　liver　coexists,　especially　for　early　detection　of　liver　fibrosis.