目的：构建光电容积脉搏波信号处理关键算法，以提升光电容积脉搏波技术临床应用效能。方法：根据信号采集特征及采集部位不同，采用小波变换除噪算法、五点差分阈值算法、去基线归一化算法、高斯拟合算法和传递模型算法，在个人电脑(PC)端到手机Android端的跨平台和Matlab语言到Java语言的跨语言编程中，实现高斯拟合算法和传递模型算法。结果：除噪算法中的db9小波函数除噪中噪声集中于第1层高频段，运动伪迹分布在第8层低频段；五点差分阈值算法能够准确识别出波峰点；去基线归一化算法能够有效抑制低频干扰并统一信号幅值；高斯拟合算法和传递模型算法在跨平台跨语言编程实现了性能一致。结论：构建的光电容积脉搏波信号处理关键算法可为容积脉搏波技术用于生物医学工程及临床实践提供参考和借鉴，具有重要的临床应用价值。