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李欣宸 (李欣宸.) | 金子轩 (金子轩.) | 赵一寒 (赵一寒.)

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文章提出一种基于YOLOv5模型结合数据增强的印章与签字检测方法。为解决实际场景中进行印章和签字标注人工成本较高的问题,提出了一种印章签名的数据增强方法,并结合深度学习算法YOLOv5进行建模,实现了小数据样本下的印章与签字检测建模。与传统的检测方法相比,该方法可以有效地提高检测准确率和精确率,并且具有更好的鲁棒性,可以应用于电子政务等业务系统中。

Keyword:

深度学习 YOLOv5 签字检测 印章检测 数据增强

Author Community:

  • [ 1 ] 北京工业大学北京-都柏林国际学院

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Source :

信息与电脑(理论版)

Year: 2023

Issue: 04

Volume: 35

Page: 194-197

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