主减速器是直升机传动系统的核心部件，对其进行故障分析及健康检测十分重要。首先，构建了齿轮故障实验，通过时频域分析、功率谱分析以及变分模态分解(variational　mode　decomposition,　VMD)对正常、点蚀、断齿3种齿轮故障模式进行讨论。然后，搭建全连接神经网络，并将VMD分解后的8个本征模态函数(intrinsic　mode　functions,　IMF)分量的能量组成特征向量，作为网络的输入。实验诊断结果表明，与支持向量机(support　vector　machine,　SVM)和随机森林(random　forest,　RF)算法相比，全连接神经网络在诊断多类故障时有较好的性能。