Abstract：
沭河流域洪水呈现峰高量急、陡涨陡落的特征，致使其洪水预见期相对较短，预报难度大。为提高洪水预报精度，研究并构建了适合沭河流域特点的分布式水文预报模型EasyDHM,对沭河流域关键断面的洪水流量过程进行预报，利用LH-OAT参数抽样方法对模型参数进行敏感性分析并研究参数取值规律。结果表明：构建的模型洪水预报精度较高，洪峰流量误差和峰现时间误差均符合要求，模型中渗透系数、糙率系数等表现敏感，按不同月份在汛初、汛中及汛末期呈现较为明显的阶段性差异。总体上，EasyDHM模型在沭河流域应用良好，可为提高该流域预测预报洪水的准确度起到参考作用。
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Source ：
人民长江
Year： 2023
Issue： S1
Volume： 54
Page： 7-10,34
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