Abstract：
为了简化结构火场温度边界条件，实现FDS火场模拟与后续的结构传热分析和热力耦合分析的无缝衔接，提出利用人工神经网络技术建立大空间火灾温度场预测分析模型的方法.根据大空间结构以及BP网络的特点，首先运用FDS分析大空间结构火灾场景；其次选择坐标和时间4个参数为输入向量，以火场温度为输出向量，建立BP神经网络模型；然后以FDS火灾模拟温度数据为样本，对网络模型进行训练和预测，建立大空间BP神经网络火灾温度场分析模型.结果表明，采用3层人工神经网络模型可以较好预测大空间结构的火灾温度场，预测结果温度场空间分布的相对误差在15%以内，温度场时程分析的相对误差在10%.
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Source ：
空间结构
Year： 2023
Issue： 03
Volume： 29
Page： 31-39
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