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本申请涉及一种固废焚烧过程炉温与烟气含氧量多目标预测方法和系统，属于固体废物焚烧技术领域，方法包括采集焚烧炉的特征数据和当前时刻的炉温与烟气含氧量，并构建训练集及测试集；基于所述焚烧炉的训练集训练随机配置网络预测模型；将测试集输入到训练完成的预测模型，并记录预测模型的输出值，以验证预测模型的预测精度。该方法可以提高城市固废焚烧过程炉温与烟气含氧量变化趋势的预测准确率，使得现场操作人员能够及时掌握炉内固废的焚烧工况，从而为焚烧过程的优化控制提供保证。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202310950127.9
Filing Date： 2023-07-31
Publication Date： 2023-10-24
Pub. No.： CN116933943A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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