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本发明公开一种融合集成磨机负荷参数软测量系统；首先采用多组分信号自适应分解算法将原始筒体振动/振声信号分解为具有不同时间尺度和物理含义的时域子信号，再变换至频域得到多尺度频谱；接着构建基于这些多尺度振动/振声频谱的选择性集成潜结构映射模型；然后提取多尺度频谱潜在特征并以这些特征为输入构建选择性集成模糊推理模型；最后采用基于误差信息熵的加权方法融合集成上述两类异质选择性集成模型，进而得到具有双层集成结构的磨机负荷参数软测量模型。采用实验磨机数据仿真验证了所提方法的有效性。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201811499493.2
Filing Date： 2018-12-09
Publication Date： 2023-10-20
Pub. No.： CN109583115B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权
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