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一种基于自注意力神经网络的社交媒体用户认知状态刻画方法属于用户认知在大数据、数据挖掘、深度学习等领域。本发明首先利用特定的爬虫技术获得热点事件的微博数据，根据用户筛选规则得到用户id。然后下载用户id微博主页页面地址对应的网页文件html，通过xpath对html进行解析及清洗。其次使用自注意力神经网络提取文本数据特征，进一步，利用前馈神经网络模型得到场景和情感标签。根据情绪的ABC理论，由场景和情感标签估计用户的认知状态，将同一用户不同行为对应的认知状态进行累加得到其个体认知状态。最后，根据认知状态的不同维度相似度进行用户群体划分，并通过可视化的方法多维度展示用户认知状态。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202310199714.9
Filing Date： 2023-03-05
Publication Date： 2023-08-08
Pub. No.： CN116561441A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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