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本发明涉及会话推荐系统技术领域，具体涉及一种基于双角度图神经网络的会话推荐方法，包括给定的任意一条会话数据s，其中包含有n个项目s＝{v1，v2，…，vn}，出现的项目均属于总项目集合，根据会话s预测下一个被点击的项目vn+1的步骤如下；本发明以“全局”和“局部”两个角度来使用图神经网络，充分地建模用户的偏好，极大地提高了推荐结果的质量。本发明设计了一种全局会话图和新的位置编码机制。全局图将全体会话中与目标会话相关的项目转换构成了一个图，进行消息传递并输出一个代表目标会话的全局表示，以此高效地从全体会话中挖掘协同信息。位置编码根据会话的长度生成不同的位置嵌入向量，以获得更强的位置信息捕获能力。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202310069876.0
Filing Date： 2023-02-07
Publication Date： 2023-05-02
Pub. No.： CN116049554A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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