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一种基于卷积变压器生成对抗网络的小样本滚动轴承故障诊断方法涉及滚动轴承等旋转设备故障诊断领域，克服在运行数据稀缺条件下难以实现准确故障诊断的问题。首先，获取滚动轴承实际运行条件下的信号数据并对其进行数据标准化处理；其次，构建具有卷积与变压器交叉式结构的生成器和判别器，利用变压器层有效地提取时序信号的全局时域特征；在此基础上，利用卷积层进一步提取时序信号的局部时域特征。同时将位置编码嵌入时序信号，使得模型可以充分学习信号所具有的位置信息特征，最终生成高质量的时序信号样本以扩充原始训练样本，从而提升小样本条件下的故障诊断精度。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202211233344.8
Filing Date： 2022-10-10
Publication Date： 2023-03-28
Pub. No.： CN115859142A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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