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一种基于深度学习的地震模拟振动台三参量控制参数整定方法，属于地震模拟振动台控制领域。本发明包括：系统辨识环节，基于实际系统的响应信号和输入信号，通过系统辨识方法辨识出能正确反映真实输入输出关系的数值模型，作为系统闭环模型；离线整定环节，在系统闭环模型外加入三参量控制作为增量闭环控制系统，选择深度学习算法对仿真模型进行参数整定；实机测试环节，得到离线整定好的控制参数，输入实际振动台系统中验证，若满足性能指标要求则整定结束，否则执行离线整定环节重新进行参数整定。本发明结合深度学习算法，实现对振动台三参量控制参数的整定，能够提高参数整定效率和精度、提高参数整定的安全性，确保振动台系统的平稳运行。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202211544597.7
Filing Date： 2022-11-29
Publication Date： 2023-03-14
Pub. No.： CN115793461A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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