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一种基于动态模糊神经网络的出水总氮智能检测方法，既属于城市污水处理领域，又属于智能建模领域。本发明基于动态模糊神经网络建立了出水总氮智能检测模型，进而实现了对出水总氮的实时准确检测。首先，结合专家知识与互信息分析，确定出水总氮智能检测模型的输入变量。然后，结合自组织增删机制与改进二阶学习算法，设计了动态模糊神经网络，建立城市污水处理出水总氮智能检测模型；并且，动态模糊神经网络能够根据在线数据实时更新，保证了非平稳环境中对于出水总氮的准确测量。通过污水处理基准仿真模型平台上的数据，评估了基于动态模糊神经网络的出水总氮智能检测方法的有效性。本发明解决了城市污水处理出水总氮难以实时准确检测的问题。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202211125035.9
Filing Date： 2022-09-16
Publication Date： 2024-07-19
Pub. No.： CN115541837B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权
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