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本发明提供一种图像特征分类方法、装置、电子设备及存储介质，其中图像特征分类方法，包括：获取待测切片图像；将待测切片图像输入至目标特征分类模型，获取待测切片图像的目标图像特征和目标类别信息，目标特征分类模型是属于参考图像特征和参考类别信息的第一样本切片图像序列训练分类器所得的模型，参考图像特征和参考类别信息是基于第二样本切片图像序列和第二样本光流图像序列进行自对比学习和互对比学习得到的。本发明结合切片图像之间的自关联性、光流图像之间的自关联性以及两种自关联性所得特征之间的互关联性，全面且丰富了参考图像特征和参考类别信息，从而大幅提高了图像特征分类的精准性和可靠性。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202210891523.4
Filing Date： 2022-07-27
Publication Date： 2022-11-04
Pub. No.： CN115294390A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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