Indexed by：
Abstract：
本发明涉及基于贝叶斯推理的加速度‑位移关系识别方法，采用贝叶斯推理基本理论框架，针对加速度与位移的基本函数关系，从位移信号入手，提出了一种可多次迭代实现位移最优化的方法。采用单自由度体系获取的加速度‑位移解析关系，通过提出的基于贝叶斯推理得到的位移时程在不同噪声、人工基线等工况下进行了对比分析，证明该方法的适用性及可行性。最后，选取大型振动台模型试验数据，通过对比优质及不良的加速度传感信号，分别反演给出位移数据及其不确定性，结果表明该方法在加速度‑位移关系表征方面具备一定的优势，并可不依赖对加速度信号的处理实现位移求解。
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Patent Info ：
Type： 发明申请
Patent No.： CN202210466247.7
Filing Date： 2022-04-29
Publication Date： 2022-09-23
Pub. No.： CN115099121A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
Cited Count：
WoS CC Cited Count： 0
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 6
Affiliated Colleges：
