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本发明提出了一种数据驱动的城市污水处理过程随机采样模型预测控制方法，控制具有随机采样特性的溶解氧浓度和硝态氮浓度。考虑系统的随机采样特性，建立基于模糊神经网络的预测模型，计算下一可能采样时刻的预测输出，设计目标函数求解随机采样控制问题，得到基于当前时刻的控制输入序列，解决了城市污水处理过程中具有随机采样特性的溶解氧浓度和硝态氮浓度难以稳定控制的问题。实验结果表明该方法能够实现城市污水处理过程的稳定控制，保证出水水质达标。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202210492898.3
Filing Date： 2022-05-07
Publication Date： 2022-08-09
Pub. No.： CN114879496A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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