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本发明公开了基于对抗局部最大均值差异的多模态工业过程故障诊断方法，小样本条件下目标模态故障诊断方法的过程包括：对过程序列数据进行滑动窗口截取，获得二维故障诊断输入样本；通过卷积特征提取器提取多模态过程数据的局部动态特征；引入梯度反转层使卷积特征提取器和领域判别器形成对抗关系，以对抗的方式提取模态间领域不变特征，实现全局分布对齐；将局部最大均值差异(LMMD)度量嵌入到类标签预测器的全连接层，结合目标模态无标签样本的伪标签信息精确实现类级对齐。本发明所述的多模态故障诊断方法，在基于对抗训练的基础上引入LMMD子域对齐，来实现关键过程知识的迁移，最终有效提升跨域故障诊断性能。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202210432556.2
Filing Date： 2022-04-23
Publication Date： 2024-07-16
Pub. No.： CN114879628B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权
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