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移动雾计算中一种高级持续性威胁防御方法涉及了计算机网络和无线通信领域，又属于信息安全领域。本发明利用前景理论(Prospect Theory, PT)和DQL(Double Q‑learning)算法，实现了移动雾计算中APT攻击防御。雾计算是半虚拟化的服务计算架构模型，其虚拟化的环境容易遭受高级持续性威胁攻击，影响雾计算网络中雾节点和终端用户的安全通信。本发明可以克服Q‑learning算法的过拟合问题，既能够有效抑制APT攻击者的攻击动机，提高合法用户的效用，又可以提高动态APT防御博弈的性能，而且能有效地保护移动雾计算环境的完整性和安全性。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202210232071.9
Filing Date： 2022-03-04
Publication Date： 2024-06-04
Pub. No.： CN114666107B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权
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