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本发明公开了一种基于迁移学习的轻量化混凝土桥梁病害识别方法，分别采用轻量级模型MobileNet和MobileNet‑SSD进行对比实验，探索不同迁移学习模式下和不同迁移方式(一步迁移步骤：将基于通用大数据库训练的模型的权重直接迁移至混凝土桥梁病害的分类或检测模型中；两步迁移：先将预训练权重迁移至沥青路面病害的分类或检测模型中，得到分类或检测精度最佳的权重参数，再迁移至混凝土桥梁病害的分类或检测模型中)，在分类任务和检测任务中的模型性能。通过实验结果的比较，本发明旨在最终确定出能够分类和检测混凝土桥梁病害的最佳迁移方式和深度学习模型，实现实际道路检测工程中混凝土桥梁病害的快速准确识别。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202210191784.5
Filing Date： 2022-02-28
Publication Date： 2024-06-07
Pub. No.： CN114648659B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权
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