Indexed by：
Abstract：
本发明公开了一种基于查询扩展的新增软件缺陷定位方法，本方法对历史缺陷报告、软件源代码的文本内容进行自然语言处理，采用以上语料训练词向量模型；通过词向量结合词项的TF‑IDF值得到源代码中每个方法的文本向量；计算方法之间的语义相似度，修改临近度和依赖紧密度，得到方法之间的综合关联度；根据综合关联度对方法的文本向量进行扩展，得到方法的扩展表示向量；计算新缺陷报告的文本向量，与所有方法的扩展表示分别计算相似度，选择相似度最高的若干方法作为该缺陷报告对应的方法；本发明给软件开发人员和项目管理人员给出了明确的缺陷定位信息，减轻了缺陷修复人员从源代码的海量方法中查找缺陷的工作量，提升了软件缺陷修复的工作效率。
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Patent Info ：
Type： 发明申请
Patent No.： CN202210173115.5
Filing Date： 2022-02-24
Publication Date： 2024-12-20
Pub. No.： CN114546699B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权
Cited Count：
WoS CC Cited Count： 0
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 9
Affiliated Colleges：
