Indexed by：
Abstract：
基于可视化分布GAN的MSWI过程二噁英排放风险预警方法属于城市固废焚烧领域。目前工业过程中采用长周期、高成本的离线剧毒污染物二噁英DXN排放浓度检测方式，这使得用于构建风险预警模型的样本极其稀少。针对上述问题，提出基于可视化分布生成对抗网络(GAN)的MSWI过程DXN排放风险预警建模方法。首先，在原始GAN的基础上引入DXN的风险等级作为条件信息，使得生成器可以生成指定风险等级的虚拟样本。然后，利用可视化分布信息评估并筛选合格虚拟样本。最后，基于虚拟样本和真实样本组成的混合样本构建DXN排放风险预警模型。通过工业过程DXN数据验证了所提方法的有效性。
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Patent Info ：
Type： 发明申请
Patent No.： CN202111539001.X
Filing Date： 2021-12-15
Publication Date： 2022-04-01
Pub. No.： CN114266461A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
Cited Count：
WoS CC Cited Count： 0
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 6
Affiliated Colleges：
