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本发明公开了一种基于卷积神经网络的人脑功能网络分类方法，属于脑科学研究领域。其特征在于，具体包括以下步骤：获取静息态fMRI数据并预处理；生成仿真数据；数据集划分；基于卷积神经网络的人脑功能网络分类。本发明所述方法基于卷积神经网络，利用独立权重(Element‑wise Filters)为人脑功能网络数据的每一条边和节点赋予独一无二的权重，从而构建包含“边到节点”层和“节点到图”层的多层神经网络。本发明所述方法可以更好的利用人脑功能网络数据的拓扑结构信息并进行特征表达，从而提升分类效果，且该方法合理可靠，可为神经精神疾病诊断提供有力的帮助。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201810956207.4
Filing Date： 2018-08-21
Publication Date： 2022-03-22
Pub. No.： CN109376751B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权
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