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本发明公开了一种基于跨尺度低秩约束的图像盲超分辨率方法，通过对高分辨率图像和模糊核进行交替迭代估计实现低分辨图像的超分辨率重建。上述方法包括：筛选当前高分辨率图像中各个方向大于梯度阈值的像素参与模糊核估计；对高分辨率图像中的图像块构造跨尺度相似图像块组，对该组矩阵进行低秩估计；利用低秩矩阵进行高分辨率图像估计。对模糊核与高分辨率图像进行联合建模，同时更新模糊核与高分辨率图像并相互修正；利用跨尺度相似图像块为重建图像块提供潜在的细节信息，且对相似图像块组矩阵进行低秩约束可以表示数据的全局结构，对噪声具有鲁棒性。本发明方法能够准确地估计模糊核，实现对有噪低分辨率图像的超分辨率重建。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202111538176.9
Filing Date： 2021-12-15
Publication Date： 2024-12-10
Pub. No.： CN114170087B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权
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