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本发明提供了一种车道线数据集的构建标注方法及应用系统，属于图像处理领域。本发明针对车道数据集构建过程中，手动处理数据、标注数据效率低下的问题，包括：采集视频数据，根据时间戳命名保存；把视频数据分解为图片，根据神经网络模型动态选择保存哪一帧图像；对标注时显示的图像图像进行自适应增强，提高标注准确度和速度；使用基于大量数据预训练的神经网络镜像车道数据的自动标注；对神经网络标注的结果进行人工确认和修改，若神经网络自动标注的某些数据效果较差，则自动生成若干水平辅助线，加快标注速度。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202110921836.5
Filing Date： 2021-08-12
Publication Date： 2021-12-17
Pub. No.： CN113807173A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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