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本申请公开了一种生物信息的分类方法、装置、储存介质及电子设备，属于生物信息识别领域，其中，生物信息的分类方法包括：获取待分类生物图片；将待分类生物图片输入训练好的机器学习模型中，得到待分类生物图片的分类信息，训练好的机器学习模型是利用带有正负域惯性权重的粒子群优化算法对机器学习模型的参数进行寻优得到的。该方法利用训练好的机器学习模型进行生物图片的生物信息分类，节省了人工成本的同时，大大提高了分类速度，并且该训练好的机器学习模型是利用带有正负域惯性权重的粒子群优化算法对机器学习模型的参数进行寻优得到的，分类准确率相较于传统的模型具有更高的准确率。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202111070317.9
Filing Date： 2021-09-13
Publication Date： 2021-12-17
Pub. No.： CN113807427A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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