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本发明提供一种基于深度多流神经网络的图像分类方法及装置，方法包括：获取特定领域的待分类图像以及待分类图像对应的文本数据；提取待分类图像的图像特征；提取待分类图像对应的文本数据的语义特征；将图像特征和语义特征，输入至少两个网络分支，获得各网络分支分别对应的分类阈值；基于分类阈值，确定待分类图像的标签。本发明用以解决现有技术中针对特定领域，仅能检测单一标签的图像的缺陷。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202110857669.2
Filing Date： 2021-07-28
Publication Date： 2021-11-30
Pub. No.： CN113723426A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查 ; 权利转移
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