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雾计算中一种基于DQL算法的伪装攻击检测方法既涉及了计算机网络和无线通信领域，又属于网络空间安全领域。本发明利用物理层安全技术中的信道参数和DQL(Double Q‑learning, DQL)算法，实现雾计算环境中雾层和用户层间的伪装攻击检测，伪装攻击使得合法雾节点或用户接收端收到假冒的数据包，影响雾计算网络中雾节点和移动用户的安全通信。基于DQL算法检测伪装攻击，改善了Q‑learning算法中Q值的过度估计问题，既可以增加动态环境下接收端收到数据包的精确率，又能够降低接收端检测伪装攻击时的误报率和漏检率，同时增强了雾计算网络中的安全防护能力。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201910130234.0
Filing Date： 2019-02-21
Publication Date： 2021-11-12
Pub. No.： CN109787996B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权
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