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本发明提出一种基于动态多目标粒子群算法的污水处理过程优化控制方法，同时满足污水处理过程中出水水质达标和降低运行能耗的需求。首先，通过一个综合的优化框架提取污水处理过程中复杂和时变的特性，建立了数据驱动的出水水质、曝气能耗和泵送能耗模型；其次，针对动态数据驱动模型的特点，提出一种动态多目标粒子群算法用于解决多目标优化问题；然后，多变量PID控制器对溶解氧SO和硝态氮SNO的优化设定值实现跟踪控制；最后，将该动态优化控制方法应用于实际污水处理过程，实验结果表明该方法能够在保证出水水质的前提下降低能耗，有利于污水处理过程的优化控制性能。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201810200220.7
Filing Date： 2018-03-12
Publication Date： 2021-10-01
Pub. No.： CN108445757B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权
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