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一种基于自适应递归模糊神经网络的出水氨氮浓度预测方法既属于控制领域，又属于水处理领域。针对当前污水处理过程出水氨氮浓度测量过程繁琐、仪器设备造价高、测量结果可靠性和精确性低等问题，本发明基于城市污水处理生化反应特性，利用一种自适应递归模糊神经网路实现对关键水质参数氨氮浓度的预测，解决了出水氨氮浓度难以测量的问题；结果表明该递归模糊神经网络能够快速。准确地预测污水处理出水氨氮的浓度，有利于提升污水处理过程出水氨氮的浓度质量监控水平和加强城市污水处理厂精细化管理。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201811121462.3
Filing Date： 2018-09-26
Publication Date： 2021-09-14
Pub. No.： CN109344971B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权
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