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本发明涉及一种基于3D‑Ghost模块的多模态训练单模态测试的动态手势识别方法，用于解决多模态训练单模态测试的动态手势识别问题，具体利用RGB数据和深度数据训练整体网络，整体网络采用并行双通道协作学习的结构，旨在通过不同模态网络之间传递知识来改善学习过程，通道m用于通过RGB数据识别动态手势，通道n用于通过深度数据识别动态手势；训练完成后，将RGB数据输入通道m进行动态手势识别，或者将深度数据输入通道n进行动态手势识别；其中通道采用I3D网络并对其进行改进，改进之处在于增加了注意力模块，部分3D卷积层替换为3D‑Ghost模块，对所有Inception‑V1子模块进行改进。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202110544122.7
Filing Date： 2021-05-19
Publication Date： 2024-04-05
Pub. No.： CN113239824B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权
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