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本发明公开了基于多算法融合的出租车驾驶员吸烟行为的自动检测方法，首先基于数据样本集建立用于前挡风玻璃区域检测的标准数据集。考虑到实际应用中速度的重要性，本方法利用实时性优异的Haar特征和Adaboost算法进行特征提取和训练，并加载检测数据和训练完成的分类器，实现对前挡风玻璃区域的初步检测。加载训练好的分类器进行检测的结果；接着基于二次检测后的前挡风玻璃区域划定右延伸区域。利用运动前景检测和烟雾在HSV颜色空间的颜色特征，提取疑似烟雾区域。利用疑似烟雾区域的平均质心运动距离和烟雾面积的扩散以及每帧运动距离和面积扩散的范围限定来降低误检。在保证实时性的前提下，实现对出租车驾驶员吸烟行为的高效检测。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201810705187.3
Filing Date： 2018-07-01
Publication Date： 2021-07-30
Pub. No.： CN108985197B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权
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