本发明公开了一种改进SGM(1,　1)模型的共享单车短时需求预测方法及系统，基于共享单车原始骑行数据，建立季节性GM(1,　1)模型(SGM(1,　1)模型)，得出初始共享单车短时需求预测值；利用Markov模型对SGM(1,　1)模型的残差进行改进，得到最终预测值；基于MatlabR2020b制作共享单车短时需求预测可视化系统。本发明首先基于共享单车原始骑行数据，建立SGM(1,　1)模型，得出初始共享单车短时需求预测值；然后利用Markov模型对SGM(1,　1)模型的残差进行改进，根据新信息优先原理选择残差序列，利用状态区间中值的期望对初始预测值的残差进行修正，提高了模型的预测精度；最后将所得结果以可视化系统的方式呈现，有利于提高模型的运算效率，从而为实际的共享单车短时需求预测提供准确高效的参考。