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本发明公开了一种基于YOLOv4的泳池溺水检测方法，通过对YOLOv4检测模型加入泳池判定线进一步约束检测目标类别，提高检测精度。游泳池布置的水下摄像机采集游泳池中所有游泳人群的图像并对其进行标注，得到专有游泳者数据库；游泳者数据库采用K‑means聚类算法得到先验框的尺寸，按照不同尺度聚类出9种尺寸的先验框；构建YOLOv4网络模型，进行迭代训练，直到损失函数收敛，保存训练好的网络模型；将上述训练好的网络模型加入泳池判定线模型，使模型对识别到的目标类别可以进行再一次判定；输出符合要求的YOLOv4‑泳池判定线检测模型；使用YOLOv4‑泳池判定线检测模型对水下序列图像进行目标检测。本发明检测速度快，准确度高，溺水检测误报率低，满足实时监控的要求。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202110488324.4
Filing Date： 2021-05-06
Publication Date： 2021-07-23
Pub. No.： CN113158962A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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