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本发明公开一种基于知识蒸馏的图像分类方法，该方法采用知识蒸馏的方法训练得到轻量级的分支模型，在推断时只需要加载部分模型，提高运行时的速度。本发明通过这种训练和推断的方法，既降低了模型参数量，同时准确率不降低，推断时的运算量和参数量得到压缩，为实现一个高效的推理过程提供了更加精简的模型。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202110092971.3
Filing Date： 2021-01-25
Publication Date： 2021-06-04
Pub. No.： CN112906747A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 撤回-视为撤回
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