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本发明公开了一种批量流式计算系统参数动态配置方法，包括：样本收集、模型构建、最优方案生成、在线匹配和参数优化；其中，样本收集、模型构建和最优方案生成在后台阶段完成；在线匹配和参数优化于在线阶段完成。本方法根据每种参数与数据处理响应延迟的皮尔森相关显著性大小，选取对应用性能影响较大的核心参数集；在参数约简的前提下，选取支持向量回归方法构建应用性能模型，该模型可量化评估给定数据到达速率和相关参数配置下，数据处理的响应延迟性能；在性能建模的基础上，选取启发式遗传算法，在较大的解空间中快速搜索优化配置方案。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201910050828.0
Filing Date： 2019-01-20
Publication Date： 2021-04-30
Pub. No.： CN109828836B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 未缴年费
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